Инновационная система мониторинга здоровья молочных коров от Токийского университета существенно улучшает управление фермерскими хозяйствами

Традиционные методы слежения за здоровьем животных, включая механические датчики, часто оказываются инвазивными и приводят к стрессу у коров. В ответ на это многие фермеры обращаются к ненавязчивым технологиям, которые используют глубокое обучение и видеонаблюдение для анализа поведения коров и выявления ранних признаков заболеваний.

Команда, возглавляемая доцентом Йотой Ямамото, представила новую многокамерную систему, способную отслеживать движения коров по всей территории коровника. Это решение, описанное в исследовании, опубликованном 4 декабря 2024 года, предлагает более точный и эффективный подход к мониторингу, устраняя преграды, такие как стены и оптические искажения.

Тестирование системы показало впечатляющие результаты: точность Multi-Object Tracking (MOTA) составила 90%, а уровень идентификации достиг 80%, даже в условиях плотного скопления животных. Это новшество позволит обеспечить непрерывный контроль за здоровьем коров и поддерживать высокие стандарты производства молока по конкурентоспособным ценам. В будущем исследователи планируют автоматизировать настройку камер и расширить функциональность системы для раннего выявления заболеваний, что значительно повысит качество управления на молочных фермах.