Сеть «Дикси» протестировала робота для распознавания ценников в магазине
Источник: retail.ru
Розничная сеть «Дикси» (входит в группу компаний «Магнит») совместно с компанией Tevian провела пилот по автоматической проверке ценников с помощью мобильного робота.
Источник фото: сгенерировано нейросетью
Робота, изначально предназначенного для уборки помещений, адаптировали для прохода вдоль торговых стеллажей и оснастили отдельным модулем с камерой. Во время движения робот собирал фотографии полок, затем система компьютерного зрения анализировала полученные изображения, распознавала ценники и сравнивала информацию на них с товарной матрицей магазина. Для анализа использовалась технология нечеткого поиска, учитывающего сокращения и различия в написании.
Тестирование проводилось в одном из магазинов «Дикси» в Санкт-Петербурге. В рамках пилота «Дикси» и Tevian проверили полный сценарий — от автономного прохода робота по магазину до формирования отчета по распознанным ценникам. Эксперимент подтвердил, что мобильная роботизированная платформа может использоваться как источник изображений для автоматического аудита торгового пространства.
«Дикси» продолжит тестировать роботов для распознавания ценников: на следующих этапах планируется расширить зону охвата в торговом зале и количество ценников и интегрировать полученные данные с внутренними системами аналитики компании.
В перспективе роботы могут применяться не только для проверки цен, но и для контроля наличия товаров, распознавания SKU, анализа выкладки и сравнения с планограммой и других задач в торговом зале магазина.
Тестирование проводилось в одном из магазинов «Дикси» в Санкт-Петербурге. В рамках пилота «Дикси» и Tevian проверили полный сценарий — от автономного прохода робота по магазину до формирования отчета по распознанным ценникам. Эксперимент подтвердил, что мобильная роботизированная платформа может использоваться как источник изображений для автоматического аудита торгового пространства.
«Дикси» продолжит тестировать роботов для распознавания ценников: на следующих этапах планируется расширить зону охвата в торговом зале и количество ценников и интегрировать полученные данные с внутренними системами аналитики компании.
В перспективе роботы могут применяться не только для проверки цен, но и для контроля наличия товаров, распознавания SKU, анализа выкладки и сравнения с планограммой и других задач в торговом зале магазина.
Оперативную информацию о регионе можно узнать тут.
Популярные темы
23.09.2026
На крупнейшем молочном заводе Петербурга — Пискаревском молкомбинате — на прошлой неделе произошла кибератака. В результате предприятие не может зарегистрировать свою продукцию в системе «Честный знак», и ему пришлось снизить объемы производства. Тем не менее, Пискаревский работает в аварийном режиме, а сети пытаются с разрешения ЦРПТ продавать его продукцию без «Честного знака». Цифровизация промышленности, в том числе пищевой, в чем-то стала ее проклятием, говорят участники рынка. ЦРПТ считает, что некорректно делать из этого инцидента вывод об уязвимости системы маркировки.
Читать полностью
Самые свежие посты ВК
Цитаты дня: