Отечественное ИТ-решение в 25 раз ускорит бонитировку коров

Бонитировка — это оценка племенных и продуктивных качеств сельскохозяйственных животных (по экстерьеру, продуктивности и т.д.) для определения их производственного назначения и использования в селекции.

«Если сегодня бонитер осуществляет экстерьерную оценку одного животного за 20-30 минут, то наша система позволит осуществлять бонитировку до 500 голов в день с более высокой точностью и со снижением субъективности», — сказала она. 

В основе системы — специализированные камеры, которые измеряют не только RGB-канал, но и D-канал, то есть глубину. Это позволяет получить расстояние до объекта и представить корову не как обычную фотографию, а как облако точек, перемещающееся во времени. С собрано более 100 ТБ данных. Вычислительные мощности предоставляет Тимирязевская академия.

«Мы уже завершили модули по телосложению, это внешние экстерьерные признаки, которые касаются основных ограничительных параметров. Сейчас у нас задачи — это оценка вымени и оценка конечностей, — пояснила Анастасия Греченева. — Но мы не просто измеряем, мы полностью проработали методологию, которая позволяет повторять эксперименты, повторять методику на разных производствах».  

Этот же механизм ложится в основу системы раннего выявления патологий животного, прежде всего хромоты и нарушений обмена веществ, уточнила глава проектного института.

По словам докладчика, качественная экстерьерная оценка дает значительный эффект в селекционной работе. «Даже при сохранении одного процента качества селекционной работы мы можем сохранить до 300–385 тыс. тонн молока в год», — сказала она.