Самарские ученые создали нейросервис для выявления заброшенных сельхозугодий
Источник: interfax-russia.ru
Ученые Самарского университета имени Королева вместе со специалистами компании "САМИС" разработали автоматический нейросетевой сервис для выявления и классификации заброшенных сельхозугодий, сообщает пресс-служба самарского вуза.
Сервис способен самостоятельно сравнивать данные земельного кадастра и снимка со спутников и определять, на каких участках давно не ведется сельскохозяйственная деятельность, а также оценивать перспективность дальнейшего использования земель в сельском хозяйстве.
"Для определения перспективности используется искусственный интеллект, который строит специальную модель на основе имеющихся данных. Модель определяет, может ли вот это неучтенное поле быть достаточно урожайным для каких-то культур", - приводятся слова руководителя направления геоданных Самарского университета им. Королёва и компании "САМИС" Андрея Чернова.
По его словам, для модели берутся самые разные данные - и климатические признаки, и характеристики почвы, и другие. В итоге наиболее перспективные земельные участки могут предлагаться для ввода в сельхозоборот в первую очередь.
При этом сервис может работать даже с мелкими земельными участками - от 2 до 10 м. Точность обнаружения составляет 95%. В перспективе разработка также может оказаться влияние на увеличение объема налоговых поступлений в бюджет, так как если сельхозземли не используются по назначению, то ставка земельного налога в несколько раз выше обычной.
Отмечается, что разработка уже прошла апробирование в Самарской области и готова к использованию в большинстве регионов страны.
"Для определения перспективности используется искусственный интеллект, который строит специальную модель на основе имеющихся данных. Модель определяет, может ли вот это неучтенное поле быть достаточно урожайным для каких-то культур", - приводятся слова руководителя направления геоданных Самарского университета им. Королёва и компании "САМИС" Андрея Чернова.
По его словам, для модели берутся самые разные данные - и климатические признаки, и характеристики почвы, и другие. В итоге наиболее перспективные земельные участки могут предлагаться для ввода в сельхозоборот в первую очередь.
При этом сервис может работать даже с мелкими земельными участками - от 2 до 10 м. Точность обнаружения составляет 95%. В перспективе разработка также может оказаться влияние на увеличение объема налоговых поступлений в бюджет, так как если сельхозземли не используются по назначению, то ставка земельного налога в несколько раз выше обычной.
Отмечается, что разработка уже прошла апробирование в Самарской области и готова к использованию в большинстве регионов страны.
Оперативную информацию о регионе можно узнать тут.
Популярные темы
23.09.2026
На крупнейшем молочном заводе Петербурга — Пискаревском молкомбинате — на прошлой неделе произошла кибератака. В результате предприятие не может зарегистрировать свою продукцию в системе «Честный знак», и ему пришлось снизить объемы производства. Тем не менее, Пискаревский работает в аварийном режиме, а сети пытаются с разрешения ЦРПТ продавать его продукцию без «Честного знака». Цифровизация промышленности, в том числе пищевой, в чем-то стала ее проклятием, говорят участники рынка. ЦРПТ считает, что некорректно делать из этого инцидента вывод об уязвимости системы маркировки.
Читать полностью
Самые свежие посты ВК
Цитаты дня: