Самарские ученые создали нейросервис для выявления заброшенных сельхозугодий

Сервис способен самостоятельно сравнивать данные земельного кадастра и снимка со спутников и определять, на каких участках давно не ведется сельскохозяйственная деятельность, а также оценивать перспективность дальнейшего использования земель в сельском хозяйстве.

"Для определения перспективности используется искусственный интеллект, который строит специальную модель на основе имеющихся данных. Модель определяет, может ли вот это неучтенное поле быть достаточно урожайным для каких-то культур", - приводятся слова руководителя направления геоданных Самарского университета им. Королёва и компании "САМИС" Андрея Чернова.

По его словам, для модели берутся самые разные данные - и климатические признаки, и характеристики почвы, и другие.  В итоге наиболее перспективные земельные участки могут предлагаться для ввода в сельхозоборот в первую очередь.

При этом сервис может работать даже с мелкими земельными участками - от 2 до 10 м. Точность обнаружения составляет 95%. В перспективе разработка также может оказаться влияние на увеличение объема налоговых поступлений в бюджет, так как если сельхозземли не используются по назначению, то ставка земельного налога в несколько раз выше обычной.

Отмечается, что разработка уже прошла апробирование в Самарской области и готова к использованию в большинстве регионов страны.