На ИННОПРОМ-2026 подписаны соглашения о развитии роботизации и кадрового потенциала Челябинской области

Цель проекта — разработать методы раннего выявления болезней сельхозживотных на основе ИИ с помощью дистанционного мониторинга физиологических показателей. В рамках работы специалисты изучат сенсорные технологии для объективной оценки состояния животных, выявят наиболее информативные параметры здоровья и создадут алгоритмы для их интерпретации.

Первый этап — пилотные измерения на базе ЮУрГАУ. В исследованиях задействуют имеющееся поголовье и привлекут практикующих ветеринаров. Полученные данные станут основой для дальнейшей научной работы и помогут оценить перспективы создания отечественных аппаратно‑программных решений для агросектора. Проект вписывается в один из самых динамично развивающихся сегментов мирового рынка AgriTech — мониторинг сельскохозяйственных животных.

Участники соглашения видят в инициативе большой потенциал для развития технологической кооперации и импортозамещения.

Как отметила Алена Коломейская, руководитель направления инновационного развития «ИТ‑Парк74», проект — пример взаимодействия науки, бизнеса и институтов развития. По ее словам, именно на стыке этих сфер должны появляться новые AgriTech‑решения. «ИТ‑Парк74» намерен способствовать формированию научных консорциумов и сопровождать перспективные разработки до выхода на уровень готовых технологий и новых компаний.

Кирилл Гильмутдинов, коммерческий директор группы компаний «НейроТехнолоджи», подчеркнул, что организация фокусируется на развитии собственных датчиков — в частности, устройств для измерения электродермальной активности и температуры. В рамках проекта планируется протестировать их в реальных условиях, усовершенствовать обработку данных и повысить точность интерпретации физиологических сигналов. Важным направлением работы остается постепенное замещение зарубежных компонентов и решений, чтобы в перспективе создать гибкую и универсальную технологию.

Ректор ЮУрГАУ Светлана Черепухина отметила, что для вуза проект открывает возможности для расширения исследований на стыке ветеринарной медицины, ИИ и анализа больших данных. Развитие предиктивной аналитики — одно из наиболее перспективных направлений мировой науки, и университет заинтересован в формировании собственных компетенций в этой области. Реализация инициативы позволит получить новые научные результаты, подготовить публикации и укрепить сотрудничество с высокотехнологичными компаниями.

Проект демонстрирует, как современные цифровые технологии могут применяться в сельском хозяйстве: сочетание ветеринарной экспертизы, сенсорных решений и искусственного интеллекта способно повысить эффективность животноводства и укрепить продовольственную безопасность региона.